Metodología
Esta página cuenta exactamente qué hacemos, con qué modelos y con qué parámetros. Está publicada porque es la primera pregunta de cualquier comprador que sabe de lo que habla, y porque una medición que no se puede auditar no vale nada.
Por qué esto no es idéntico a preguntar en la app de ChatGPT
Decimos que medimos si tu marca aparece en los motores de IA. Lo que técnicamente hacemos es llamar a la API oficial de cada modelo. Son cosas distintas y las diferencias son materiales.- El producto de consumo tiene su propio prompt de sistema, que no es público y que nosotros no reproducimos.
- Tiene memoria y personalización por usuario: dos personas distintas obtienen respuestas distintas a la misma pregunta.
- Enruta a variantes de modelo distintas y tiene experimentos A/B activos que cambian sin aviso.
- Su pila de búsqueda y su reordenación de resultados no son las que expone la API.
La consecuencia es concreta: si abres la app de ChatGPT y preguntas lo mismo, puedes obtener algo distinto a lo que dice tu informe. Por eso el valor del producto no es «la verdad absoluta de una respuesta», sino la serie temporal comparativa frente a tus competidores, que sí es robusta porque el sesgo es constante para todos.
Motores y fidelidad
Cada motor lleva una etiqueta de fidelidad que dice cuánto se parece lo que medimos a lo que ve una persona. Aparece en la interfaz junto a cada cifra, no en una nota al pie.
| Motor | Fidelidad | Búsqueda web | Devuelve citas |
|---|---|---|---|
| openai | API con búsqueda web activada | Sí | Sí |
| anthropic | API con búsqueda web activada | Sí | Sí |
| gemini | API con búsqueda web activada | Sí | Sí |
| perplexity | API con búsqueda web activada | Sí | Sí |
| dataforseo_llm | API sin búsqueda web | No | No |
| dataforseo_aio | Resultado observado en el buscador | Sí | Sí |
Google AI Overviews no tiene API oficial: solo se puede observar el resultado real del buscador. Esa señal es la de mayor fidelidad del sistema y, mientras esté en beta, no entra en la cifra de cabecera.
Parámetros exactos
| Parámetro | Valor |
|---|---|
| Temperatura | La que trae por defecto el proveedor. No la fijamos: forzar cero no da determinismo en modelos servidos y aleja la configuración del producto real. |
| Prompt de sistema | Ninguno más allá de uno neutro y documentado. No damos instrucciones que puedan sesgar qué marcas se mencionan. |
| Memoria y personalización | Desactivadas. Cada consulta parte de cero. |
| Tokens de respuesta del escáner | 600 |
| Idioma y país | Los del mercado que se mide, no los del visitante. Preguntar en español de España y en español de México da respuestas distintas, y esa diferencia forma parte de lo que se mide. |
| Versión del analizador de menciones | 1 |
Cómo se calcula la puntuación del escáner
5 preguntas × 2 motores × 1 repetición = 10 respuestas. Uno de los dos motores devuelve citas siempre, para que la tasa de citación tenga denominador.
| Componente | Peso | Fórmula |
|---|---|---|
| Presencia | 40 | 40 × presence_rate |
| Cuota de voz relativa | 25 | 25 × SoV / max(SoV) |
| Posición en el texto | 15 | 15 × (1 − avg_offset_pct/100) |
| Citación | 10 | 10 × citation_rate |
| Sentimiento | 10 | 10 × (sentiment + 1) / 2 |
Versión de la fórmula: 1. Si cambiamos los pesos, los informes ya emitidos NO se recalculan: se emiten informes nuevos con una versión nueva. Un informe compartido no puede cambiar de número.
Cómo se lee esta cifra, y cómo no
Esta puntuación NO es comparable entre marcas con preguntas distintas. Es un diagnóstico de captación con diez respuestas, no un índice de mercado. Sirve para compararte contigo mismo dentro del mismo sector y país, y para ver si subes o bajas repitiendo el análisis. Cualquier otro uso la convierte en un número sin significado.Cómo definimos cada métrica
- Cuota de voz
- Tus apariciones dividido entre las apariciones de todas las marcas que seguimos. Cada respuesta aporta como mucho una aparición por marca, aunque el texto repita el nombre ocho veces. Si el denominador es cero, la cifra es «sin datos», nunca cero.
- Tasa de presencia
- Tus apariciones dividido entre TODAS las respuestas del periodo, incluidas las que no mencionan a nadie. Es la métrica honesta de visibilidad absoluta, y por eso nunca mostramos la cuota de voz sin ella al lado.
- Tasa de citación
- Respuestas donde se cita un dominio tuyo, dividido entre las respuestas de motores capaces de citar. Los motores que estructuralmente no pueden citar quedan FUERA del denominador: promediarlos daría una cifra sin significado.
- Posición
- El punto medio del texto donde apareces por primera vez, calculado solo sobre las respuestas donde apareces. Por eso nunca se muestra sin la tasa de presencia: si pierdes visibilidad, tu posición media puede mejorar simplemente porque solo quedan las respuestas buenas.
Límites que conviene conocer
- Las respuestas no son deterministas. Repetimos cada pregunta varias veces en los planes de pago y presentamos toda cifra con su número de respuestas y su intervalo de confianza.
- Por debajo de 30 respuestas en el corte, la cifra se etiqueta como muestra pequeña y no dispara alertas. La puntuación del escáner tiene diez: es un diagnóstico, no una medición.
- En los planes de pago mezclamos niveles de modelo: gama media en el barrido semanal, que es el dato que se vende, y gama económica en el barrido diario, que sirve para detectar cambios. El modelo concreto de cada respuesta queda guardado y es auditable desde el detalle.
- Los datos de Google AI Overviews están en beta, dependen de un proveedor externo de observación del buscador y quedan fuera de cualquier compromiso de servicio.